Karşılaştırma

Documind ve LlamaParse

LlamaParse, belgeleri yapay zeka uygulamaları için temiz veriye çevirir ve geniş bir geliştirici topluluğuna sahiptir. Documind ise tüm içerik iş akışını otomatikleştirir. Üç farklı yapay zeka modeli her değeri okur ve aynı sonuca varmalıdır; sonuç sizin sistemlerinize gider.

Bir bilgi değiştiyse bize yazın.

Şu durumlarda Documind'ı seçin

  • Bir değerin tek bir modelin güven skoruyla değil, aynı sonuca varan üç yapay zeka modeliyle onaylanması gerekiyor.
  • Bir değer onaylanmadan önce vergi numaralarının, IBAN'ların ve HS kodlarının kontrol edilmesi gerekiyor.
  • Belgeler kendi sunucularınızda, internet olmadan bile kalmalı.

Şu durumlarda LlamaParse seçin

  • Mühendisleriniz yapay zeka araması veya ajanlar geliştiriyor ve zaten LlamaIndex kullanıyor.
  • Ucuza başlamak ve kredi başına ödemek istiyorsunuz.
  • Kuzey Amerika veya AB'deki yönetilen bulut, veri politikanıza uygun.

Kısaca

  • LlamaExtract'ta model değil, bir katman (tier) seçersiniz; modellerin adı belirtilmez. Documind'da üç farklı aileden yapay zeka modeli aynı değeri okur ve değer onaylanmadan önce aynı sonuca varmaları gerekir.
  • LlamaExtract güven skoru isteğe bağlıdır. Belgeları, 0,8 puanının her zaman yüzde 80 doğruluk olasılığı anlamına gelmediğini söylüyor.
  • Documind, birçok dilde basılı yazıyı ve el yazısını okur. Vergi numaralarını ve IBAN'ları kontrol basamağıyla, ayrıca HS kodlarını ve konteyner numaralarını kontrol eder. LlamaParse için yerleşik kimlik kontrolleri listelenmiyor.
  • LlamaParse ucuz başlar: 1.000 kredi 1,25 USD, Free plan 10.000 kredi içerir.

Bir bakışta

Documind ve LlamaParse, yeteneklere göre karşılaştırma. LlamaParse bilgileri, 12 Ekim 2026 tarihinde kontrol edilen herkese açık sayfalarından alınmıştır.
Yetenek Documind LlamaParse
Genel bakış
Konumlandırma

Kurumsal içerik iş akışı otomasyonu. Farklı ailelerden üç yapay zeka modeli her değeri okur; değer onaylanmadan önce aynı sonuca varmaları gerekir. Vergi numarası, IBAN ve HS kodu kontrolleri yerleşiktir.

"Parse transforms messy documents into AI-ready data at scale." Parse, Extract ve Index; LlamaIndex framework'ünü geliştiren ekipten.

Kaynak [1] : LlamaParse product page, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
Karar ve güven
Onaydan önce üç yapay zeka modelinin aynı sonuca varması Evet

Farklı ailelerden üç model aynı içeriği okur. Değer, yalnızca üçü aynı sonuca vardığında ve hiçbir kural kontrolü başarısız olmadığında onaylanır.

Yayımlanmamış

Bir veri çıkarma katmanı seçersiniz (cost_effective, agentic, agentic_plus, turbo). Her katmanın arkasındaki modellerin adı belirtilmiyor. Modeller arasında bir oy birliği kuralı listelenmiyor.

Kaynak [4] : LlamaExtract docs: Options, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
Güven modeli Evet

Her değer için dört ayrı kontrol: okunabiliyor mu, doğru okundu mu, diğer modeller aynı fikirde mi, kurallar geçiyor mu.

Kısmen

İsteğe bağlı alan başına güven skoru (varsayılan olarak kapalı). Belgelar, kalibrasyonun katmana ve sürüme göre değiştiğini söylüyor.

Kaynak [5] : LlamaExtract docs: Extensions (confidence, citations), kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
Çalıştırabileceğiniz modeller Evet

Üç farklı aileden açık ağırlıklı (open-weight) modeller, kendi sunucularınızda.

Kısmen

Yönetilen hizmet: modelleri LlamaIndex seçer. Kendi sunucuda kurulumda: LLM çağrıları, kendi anahtarlarınızla kümenizden dış sağlayıcılara gider. Yerel open-weight modeller listelenmiyor.

Kaynak [9] : LlamaParse docs: Self-hosting, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
Kanıt ve inceleme
Alan başına kaynak konumu Evet

Her değer, sayfadaki tam yerine bağlanır.

Evet

İsteğe bağlı atıflar (citations), her alan için sayfa numarasını, eşleşen metni ve kutu koordinatlarını verir. Parse, her öğe için kutu döndürür.

Kaynak [5] : LlamaExtract docs: Extensions (confidence, citations), kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
İnsan incelemesi Evet

Sayfayı, üç okumayı ve değerin neden bir kişiye gerektiğini gösteren inceleme ekranı.

Yayımlanmamış

Atıflar web uygulamasında gösteriliyor. İnsanlar için bir inceleme kuyruğu listelenmiyor.

Kaynak [4] : LlamaExtract docs: Options, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
İş akışı ve kurulum
Yerel diller ve biçimler Evet

Birçok dili okur; aksanlı harfleri, yerel tarih biçimlerini ve ondalık virgülü de kapsar.

Ürün sayfası "over 100+ languages" diyor. OCR dil sayfası örnek dil kodları veriyor.

Kaynak [7] : LlamaParse docs: OCR and languages, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
El yazısı Evet

Birçok dilde el yazısını okur. Okuyamadığını bir kişiye işaretler.

El yazısı ürün sayfasında anılıyor.

Kaynak [1] : LlamaParse product page, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
Yerleşik kimlik kontrolleri Evet

Vergi numarası ve IBAN kontrol basamakları, HS kodu biçimleri ve ISO 6346 konteyner numaraları kontrol edilir. Başarısız bir kontrol değeri engeller.

Yayımlanmamış

Extract, çıktıyı sizin şemanıza göre kontrol eder. İncelediğimiz sayfalarda yerleşik vergi numarası veya HS kodu kontrolü listelenmiyor.

Kaynak [4] : LlamaExtract docs: Options, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
Dağıtım ve veri egemenliği
On-prem veya air-gapped kurulum Evet

Kendi sunucularınızda çalışır; internet bağlantısı olmayan ortam dahildir.

Kısmen

Yönetilen SaaS, tek kiracılı (single-tenant) SaaS, kendi bulutunuz (BYOC) veya kendi sunucuda kurulum. Kendi sunucuda kurulum Enterprise planlarda sunuluyor; belgelar parola korumalı. Air-gapped listelenmiyor.

Kaynak [8] : LlamaParse docs: Deployment, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
Veri bölgeleri

Nerede çalıştırırsanız orada, herhangi bir ülkede.

Kuzey Amerika ve AB'de yönetilen SaaS.

Kaynak [8] : LlamaParse docs: Deployment, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
Yönetişim ve denetim
Herkese açık sayfalarda listelenen uyumluluk

GDPR ve KVKK uyumlu. SOC 2 Type II süreçte.

SOC 2 Type II denetimi tamamlandı; Enterprise için BAA'lı bir HIPAA hattı; AB DPA'sı. KVKK listelenmiyor.

Kaynak [11] : LlamaParse docs: Enterprise readiness, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
Entegrasyonlar
Entegrasyonlar ve SDK'lar Evet

REST API, imzalı webhook'lar, SDK'lar; S3, SFTP, e-posta (IMAP), Google Drive; SAP IDoc çıktısı.

Evet

Python ve TypeScript SDK'ları, API ve web uygulaması; ayrıca yapay zeka uygulamaları için açık kaynaklı LlamaIndex framework'ü (MIT).

Kaynak [12] : LlamaIndex framework on GitHub, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
Fiyatlandırma modeli
Başlangıç liste fiyatı

Ücretsiz Starter paketi, haftada 1.000 kredi. Enterprise fiyatı talep üzerine. Ayrıntılar fiyatlandırma sayfasında.

1.000 kredi = 1,25 USD. Free: 10.000 kredi. Starter: aylık 50 USD. Pro: aylık 500 USD. Parse, sayfa başına 1 ile 45 kredi kullanır.

Kaynak [2] : LlamaIndex: Pricing, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)

Önemli üç fark

  1. 01

    Adı belirtilmeyen tek bir model değil, aynı sonuca varan üç yapay zeka modeli

    LlamaExtract'ta bir katman seçersiniz ve arkasındaki modellerin adı belirtilmez. Güven skoru isteğe bağlıdır ve tam kalibre değildir. Documind'da farklı ailelerden üç yapay zeka modeli aynı değeri okur. Aynı sonuca varmazlarsa bir kişi karar verir.

    LlamaParse kendi ifadesiyle
    “Calibration varies by tier and version, so a score of 0.8 does not always mean an 80% probability of correctness.”
    Kaynak (yeni sekmede açılır)
  2. 02

    Yalnızca okumayı değil, işin tamamını bitirir

    LlamaParse belgeleri yapay zeka uygulamaları için veriye çevirir. Kontrolleri ve sonraki adımları ekibiniz kurar. Documind vergi numarası ve IBAN kontrol basamaklarını, HS kodu biçimlerini ve konteyner numaralarını kontrol eder. Başarısız bir kontrol değeri engeller. Sonra sonucu sisteminize yazar.

    Kaynak (yeni sekmede açılır)
  3. 03

    Kendi sunucularınızda, internetsiz çalışır

    Kendi sunucuda kurulan LlamaParse, yapay zeka çağrılarını kümenizden dış sağlayıcılara gönderir. Air-gapped kullanım listelenmiyor. Documind kendi sunucularınızda, internet olmadan, sahibi olduğunuz yapay zeka modelleriyle çalışır.

    LlamaParse kendi ifadesiyle
    “All LLM calls go directly from your cluster to providers using your own API keys and contracts.”
    Kaynak (yeni sekmede açılır)

LlamaParse hangi konularda güçlü

  1. Geniş bir geliştirici topluluğu

    LlamaParse 300.000'den fazla kullanıcı ve bir milyardan fazla işlenmiş belge bildiriyor. LlamaIndex framework'ü MIT lisansıyla açık kaynaktır.

    Kaynak (yeni sekmede açılır)
  2. Ucuza başlar

    1.000 kredi 1,25 USD. Free plan 10.000 kredi içerir ve Parse Fast sayfa başına 1 kredi kullanır.

    Kaynak (yeni sekmede açılır)
  3. Alan başına kaynak konumu

    Extract, her alan için sayfa numarasını, eşleşen metni ve kutu koordinatlarını döndürebilir. Bu, Documind ile eşdeğerdir; bir eksik değildir.

    Kaynak (yeni sekmede açılır)
  4. Karmaşık düzenler ve çok sayıda biçim

    Parse; karmaşık düzenleri, tabloları, grafikleri ve onay kutularını 90'dan fazla biçimde işler. Bulduğu her öğe için bir kutu döndürür.

    Kaynak (yeni sekmede açılır)
  5. Esnek bulut seçenekleri

    Kuzey Amerika veya AB'de yönetilen barındırma, tek kiracılı SaaS ya da AWS, Azure veya GCP üzerinde kendi bulut hesabınız.

    Kaynak (yeni sekmede açılır)

Hangisi ne zaman seçilmeli

LlamaParse ne zaman seçilmeli

LlamaParse, belgeleri yapay zeka uygulamalarına besleyen geliştiriciler için güçlü bir seçimdir. Geniş bir topluluğu, net kredi fiyatlandırması ve düşük bir giriş fiyatı vardır. Extract, sayfa ve kutu bilgisiyle atıflar döndürür. Yönetilen bir bulut politikanıza uyuyorsa ve kendi inceleme adımlarınızı siz kuruyorsanız, LlamaParse ile hızlı başlanır.

  • Mühendisleriniz yapay zeka araması veya ajanlar geliştiriyor ve zaten LlamaIndex kullanıyor.
  • Ucuza başlamak ve kredi başına ödemek istiyorsunuz.
  • Kuzey Amerika veya AB'deki yönetilen bulut, veri politikanıza uygun.

Documind ne zaman seçilmeli

Yanlış bir değerin maliyeti yüksekse Documind'ı seçin. Üç farklı yapay zeka modeli her değeri okur ve değer onaylanmadan önce aynı sonuca varmalıdır. Yerleşik kimlik kontrolleri bir değeri engelleyebilir. Ekibiniz bir inceleme ekranı alır, sonuç sistemlerinize gider ve Documind kendi sunucularınızda çalışır.

  • Bir değerin tek bir modelin güven skoruyla değil, aynı sonuca varan üç yapay zeka modeliyle onaylanması gerekiyor.
  • Bir değer onaylanmadan önce vergi numaralarının, IBAN'ların ve HS kodlarının kontrol edilmesi gerekiyor.
  • Belgeler kendi sunucularınızda, internet olmadan bile kalmalı.

Belge türü uyumu

LlamaParse birçok dosya türünü yapay zeka uygulamaları için Markdown'a ve alanlara çevirir. Documind iş ve ticaret belgeleri için tasarlanmıştır: faturalar, e-faturalar, irsaliyeler, gümrük dosyaları, akreditif (LC) setleri ve el yazılı formlar. Bir değer onaylanmadan önce yerel vergi numaralarını, IBAN'ları ve HS kodlarını kontrol eder.

Fiyatlandırma

Documind
Ücretsiz Starter paketi, haftada 1.000 kredi. Enterprise fiyatı talep üzerine. Bkz. /tr/pricing
LlamaParse
1.000 kredi = 1,25 USD. Free: 0 USD, 10.000 kredi. Starter: aylık 50 USD, 40.000 kredi; kullandıkça öde ile 400.000 krediye kadar. Pro: aylık 500 USD, 400.000 kredi. Enterprise: özel fiyat. Parse, sayfa başına 1 (Fast), 3 (Cost-effective), 10 (Agentic) veya 45 (Agentic Plus) kredi kullanır. Extract Agentic, varsayılan ayrıştırmasıyla sayfa başına 25 kredi kullanır; bu yaklaşık sayfa başına 0,031 USD eder (bizim hesabımız). USD liste fiyatları, 12 Ekim 2026'da kontrol edildi. Kaynak: LlamaIndex: Pricing, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)

Nasıl geçilir

LlamaParse'tan üç adımda geçin

Sonuçlar sizi tatmin edene kadar iki sistemi yan yana çalıştırabilirsiniz.

  1. ADIM 1

    Kaynağınızı bağlayın

    Bir gelen kutusunu (IMAP), SFTP klasörünü veya S3 bucket'ını Documind'a yönlendirin ya da belgeleri kodunuzdan REST API ile gönderin.

  2. ADIM 2

    Şemanızı içe aktarın

    LlamaExtract şemanızdan başlayın. Documind adımları ve kontrolleri hazırlar; siz onaylarsınız.

  3. ADIM 3

    Bir değerlendirme seti çalıştırın

    Değerlendirme ajanı iş akışını daha önce kontrol ettiğiniz belgelerle test eder. Canlıya geçmeden önce puanı görürsünüz.

Sık sorulan sorular

LlamaParse nedir?

LlamaParse, LlamaIndex'in barındırılan bir platformudur. Belgeleri Markdown'a ayrıştırır ve yapay zeka uygulamaları için alanları çıkarır. LlamaIndex framework'ü açık kaynaktır, ancak LlamaParse ücretli bir hizmettir.

LlamaParse güven skoru veriyor mu?

Evet, Extract'ta isteğe bağlı bir seçenek olarak. Belgeları, kalibrasyonun katmana ve sürüme göre değiştiğini, bu yüzden 0,8 puanının her zaman yüzde 80 doğruluk olasılığı anlamına gelmediğini söylüyor. Documind'da farklı ailelerden üç yapay zeka modeli her değeri okur ve aynı sonuca varmaları gerekir.

LlamaParse birçok dili ve el yazısını okuyor mu?

LlamaParse 100'den fazla dil olduğunu söylüyor ve ürün sayfasında el yazısını anıyor. Kendi örneklerinizle deneyin. Documind birçok dilde basılı yazıyı ve el yazısını okur; vergi numarası, IBAN ve HS kodu kontrolleri yerleşiktir.

LlamaParse on-prem veya air-gapped çalışabilir mi?

Kendi sunucuda kurulum Enterprise planlarda sunuluyor ve kurulum belgeları parola korumalı. Yapay zeka çağrıları kümenizden dış sağlayıcılara gider. Air-gapped kullanım listelenmiyor. Documind kendi sunucularınızda, internet olmadan çalışır.

LlamaParse ne kadar?

1.000 kredi 1,25 USD. Planlar: Free (10.000 kredi), Starter (aylık 50 USD) ve Pro (aylık 500 USD). Parse, sayfa başına 1 ile 45 kredi kullanır. Bunlar 12 Ekim 2026'da kontrol edilen USD liste fiyatlarıdır. Documind'ın ücretsiz Starter paketi haftada 1.000 kredi içerir. Enterprise fiyatı talep üzerine verilir.

LlamaParse her değerin nereden geldiğini gösteriyor mu?

Evet. Atıflar açıkken Extract, her alan için sayfa numarasını, eşleşen metni ve kutuyu döndürür. Documind da bunu yapar. Fark, bir değerin nasıl onaylandığındadır: Documind önce üç yapay zeka modelinin aynı sonuca varmasını bekler.

Sürecinizi birlikte keşfedelim. İlk iş akışınızı demoda canlıya alalım.

Ekibinizin bu işi bugün nasıl yaptığına birlikte bakalım. Ardından ilk iş akışınızı demoda, kendi içerik ve sistemlerinizle canlıya alalım.