Karşılaştırma

Documind ve Azure Document Intelligence

Documind kurumsal içerik iş akışlarını otomatikleştirir. Üç farklı yapay zeka modeli her değeri okur ve aynı sonuca varmalıdır. Sonra işi sistemlerinizde tamamlar.

Bir bilgi değiştiyse bize yazın.

Şu durumlarda Documind'ı seçin

  • Bir değerin, tek bir güven skoruyla değil, aynı sonuca varan üç farklı yapay zeka modeliyle onaylanması gerekiyor.
  • Belgeleriniz el yazısı dahil birçok dilde geliyor ve vergi numaraları, IBAN'lar ve HS kodları kontrol edilmeli.
  • Ticaret belgeleriniz birçok yerleşimde geliyor ve ürünün içinde bir inceleme ekranı istiyorsunuz.

Şu durumlarda Azure Document Intelligence seçin

  • Düşük maliyetli OCR ya da hazır fatura, fiş ve kimlik modelleri gerekiyor ve standart bulutunuz Azure.
  • Yerleşimleriniz sabit ve ekibiniz örnekleri etiketleyip özel modelleri eğitebilir ve bakımını yapabilir.
  • Bağlantısız bir container'da OCR gerekiyor ve Read ile Layout bu işi kapsıyor.

Kısaca

  • Azure Document Intelligence her alan için bir güven skoru döndürür. Documind bir değeri yalnızca üç farklı yapay zeka modeli aynı sonuca vardığında otomatik onaylar.
  • Microsoft'un daha yeni Content Understanding hizmeti çok modelli çapraz doğrulamayı anlatıyor. Yöntem ve bir oy birliği kuralı yayımlanmıyor.
  • Azure'un v4.0 el yazısı listesi, basılı metin listesinden kısa. Documind birçok dilde el yazısını okur; vergi numarası, IBAN ve HS kodlarını kontrol eder.
  • İkisi de her değer için sayfadaki tam konumu gösterir.
  • Özel veri çıkarımı 1.000 sayfa için 30 USD (USD liste fiyatı, West Europe, 12 Ekim 2026'da kontrol edildi).

Bir bakışta

Documind ve Azure Document Intelligence, yeteneklere göre karşılaştırma. Azure Document Intelligence bilgileri, 12 Ekim 2026 tarihinde kontrol edilen herkese açık sayfalarından alınmıştır.
Yetenek Documind Azure Document Intelligence
Genel bakış
Konumlandırma

Kurumsal içerik iş akışı otomasyonu. Farklı ailelerden üç model her değeri okur ve aynı sonuca varmalıdır. Vergi numarası, IBAN ve HS kodu kontrolleri yerleşiktir.

"A cloud-based Foundry Tools service that you can use to build intelligent document processing solutions" (Microsoft Learn).

Kaynak [1] : Microsoft Learn: What is Azure Document Intelligence?, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
Gümrük ve ticaret belgeleri Bu belgeler için özel veri çıkarım modelleri eğitilebilir. Evet

Ticari fatura, çeki listesi, EUR.1, A.TR, menşe şahadetnamesi, B/L, AWB, CMR ve gümrük beyannameleri, birbirleriyle karşılaştırılarak kontrol edilir.

Yayımlanmamış

Hazır modeller arasında fatura, fiş, kimlik belgesi, sözleşme, banka ekstresi, çek ve ABD vergi ile ipotek formları var. Konşimento, EUR.1, A.TR veya gümrük beyannamesi için hazır bir model listelenmiyor.

Kaynak [1] : Microsoft Learn: What is Azure Document Intelligence?, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
Karar ve güven
Otomatik onaydan önce üç model ailesi aynı sonuca varır Evet

Farklı ailelerden üç model aynı içeriği okur. Bir değer, yalnızca üçü de aynı sonuca vardığında ve hiçbir kural kontrolü başarısız olmadığında otomatik onaylanır.

Yayımlanmamış

Document Intelligence belgeları, insan incelemesine karar vermek için güven skorlarını anlatıyor. Farklı model ailelerinin aynı sonuca varması gerektiğini söyleyen bir kural anlatılmıyor.

Kaynak [4] : Microsoft Learn: Accuracy and confidence scores (v4.0), kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
Content Understanding (daha yeni Azure hizmeti) Satıcı iddiası. Content Understanding, Document Intelligence'tan ayrı bir Azure hizmetidir. Evet

Üç model ailesi aynı sonuca varmalıdır ve bu kural ürünün parçasıdır: oy birliği yoksa otomatik onay yok.

Kısmen

Microsoft, Content Understanding'in "employs multiple AI models to analyze and cross-validate" ettiğini söylüyor. Kendi model dağıtımlarınızı getirirsiniz. Bir oy birliği kuralı yayımlanmıyor.

Kaynak [6] : Microsoft Learn: What is Azure Content Understanding?, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
Güven modeli Evet

Her değer için dört ayrı kontrol: okunabildi mi, doğru okundu mu, diğer modeller aynı sonuca vardı mı, kurallar geçti mi. Tek bir sayıda birleştirilmez.

Evet

Alan başına 0 ile 1 arasında güven değeri; her alan bir değer döndürmez. Özel modeller kelime, tablo, satır ve hücre güveni ekler.

Kaynak [4] : Microsoft Learn: Accuracy and confidence scores (v4.0), kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
Kanıt ve inceleme
Alan başına kaynak konumu Evet

Her değer, sayfasına ve sayfadaki tam konumuna bağlanır.

Evet

Alanlar bounding region (sayfa numarası ve çokgen) ve metin aralıkları (span) döndürür.

Kaynak [5] : Microsoft Learn: BoundingRegion (Azure.AI.DocumentIntelligence), kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
İnsan incelemesi Evet

İnceleme kuyruğu ve inceleme çalışma alanı: değerin işaretlendiği belge, diğer olası değerler, model kaynakları ve incelemenin nedeni.

Yayımlanmamış

Document Intelligence Studio, modelleri denemek, etiketlemek ve test etmek için kullanılır. Üretim ortamı için bir inceleme kuyruğu hizmet genel bakışında anlatılmıyor.

Kaynak [1] : Microsoft Learn: What is Azure Document Intelligence?, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
İş akışı ve kurulum
Yeni belge türleri Evet

Belgeyi anlatır ve örnekler verirsiniz; Workflow Generator şemayı, istemi ve doğrulama kodunu sizin onayınız için hazırlar.

Evet

Bir veri kümesini etiketleyip özel model eğitirsiniz; başlamak için beş örnek. Template modeller her yerleşim varyasyonu için ayrı model ister; neural modeller tüm varyasyonlar için tek model kullanır.

Kaynak [2] : Microsoft Learn: Custom document models, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
Yerel diller ve formatlar Evet

Birçok dili okur; aksanlı harfleri, yerel tarih biçimlerini ve ondalık virgülü de kapsar.

Evet

Read ve Layout, Türkçe dahil birçok basılı metin dilini listeliyor.

Kaynak [3] : Microsoft Learn: Language support for Read and Layout, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
El yazısı Evet

Birçok dilde el yazısını okur. Okuyamadığı değeri bir kişiye işaretler.

Yayımlanmamış

Read ve Layout için v4.0 el yazısı listesi, basılı metin listesinden kısa. Örneğin Türkçe yalnızca basılı metin olarak yer alıyor.

Kaynak [3] : Microsoft Learn: Language support for Read and Layout, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
Yerleşik kimlik kontrolleri Evet

Vergi numarası ve IBAN kontrol basamakları, HS kodu biçimleri ve ISO 6346 konteyner numaraları kontrol edilir. Başarısız bir kontrol değeri engeller.

Yayımlanmamış

Yerleşik vergi numarası ya da HS kodu kontrolleri hizmet genel bakışında listelenmiyor.

Kaynak [1] : Microsoft Learn: What is Azure Document Intelligence?, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
Dağıtım ve veri egemenliği
Çalıştırabileceğiniz modeller

Üç farklı aileden açık ağırlıklı modeller. Kendi sunucularınızda çalışır; dışarıdan bir yapay zeka hizmeti gerekmez.

Kısmen

Document Intelligence, Microsoft'un modellerini çalıştırır. Content Understanding, desteklenen Foundry üretken modellerinin kendi dağıtımlarınızı kullanır.

Kaynak [6] : Microsoft Learn: What is Azure Content Understanding?, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
On-prem veya air-gapped kurulum Bağlantısız container'lar: kaynaklardaki Microsoft disconnected-environments sayfasına bakın. Evet

Kendi sunucularınızda çalışır; air-gapped ortamlar dahil.

Kısmen

Docker container'ları: v4.0 Read ve Layout'u kapsıyor; v3.1 fatura, fiş ve kimlik ekliyor; v3.0 özel modelleri kapsıyor. Bağlantısız (disconnected) kullanım için onaylı bir talep ve bir taahhüt planı gerekir.

Kaynak [7] : Microsoft Learn: Install and run Document Intelligence containers, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
Veri bölgeleri

Nerede çalıştırırsanız orada, herhangi bir ülkede.

Avrupa dahil dünya genelinde Azure bölgeleri; kullanılabilirlik bölge bazında listelenir.

Kaynak [11] : Azure: Products available by region, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
Yönetişim ve denetim
Herkese açık sayfalarda listelenen uyumluluk

GDPR ve KVKK uyumlu. SOC 2 Type II süreçte.

ISO/IEC 27001 gibi Azure platform sertifikaları, Microsoft'un denetim kapsamındaki hizmetleri kapsar.

Kaynak [12] : Microsoft Learn: Azure ISO/IEC 27001 offering, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
Müdahale edilemez denetim kaydı Evet

RFC 3161 güvenilir zaman damgalı, hash zincirli kayıtlar. Denetçiler kimin neyi ne zaman onayladığını görür.

Yayımlanmamış

Çıkarılan her değer için hash zincirli ya da zaman damgalı bir kayıt, hizmet genel bakışında anlatılmıyor.

Kaynak [1] : Microsoft Learn: What is Azure Document Intelligence?, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
Entegrasyonlar
Entegrasyonlar ve SDK'lar Evet

REST API, imzalı webhook'lar; Java, .NET, Python, TypeScript ve Go SDK'ları; S3, SFTP, e-posta (IMAP), Google Drive; SAP IDoc çıktısı. UiPath ile çalışır.

Evet

REST API ve C#, Java, JavaScript ile Python SDK'ları; Azure ekosisteminin içinde.

Kaynak [1] : Microsoft Learn: What is Azure Document Intelligence?, kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)
Fiyatlandırma modeli
Başlangıç liste fiyatı

Ücretsiz Starter paketi, haftada 1.000 kredi. Enterprise fiyatı talep üzerine. Ayrıntılar fiyatlandırma sayfasında.

1.000 sayfa başına, West Europe, USD: Read 1,50 USD; hazır model 10 USD; özel veri çıkarımı 30 USD.

Kaynak [10] : Azure Retail Prices API (Document Intelligence meters, West Europe, USD), kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)

Önemli üç fark

  1. 01

    Üç farklı yapay zeka modeli aynı sonuca varmalı

    Document Intelligence her alan için bir güven skoru döndürür. Content Understanding birden çok modelle çapraz doğrulama yaptığını söylüyor, ancak bir oy birliği kuralı yayımlanmıyor. Documind'da farklı ailelerden üç model her değeri okur. Değer, yalnızca üçü de aynı sonuca vardığında ve hiçbir kural kontrolü başarısız olmadığında otomatik onaylanır.

    Azure Document Intelligence kendi ifadesiyle
    “employs multiple AI models to analyze and cross-validate information simultaneously”
    Kaynak (yeni sekmede açılır)
  2. 02

    Birçok dilde el yazısı, yerleşik kontroller

    Azure'un v4.0 el yazısı listesi, basılı metin listesinden kısa. Documind aksanlı harfler dahil birçok dilde el yazısını okur. Vergi numarası ve IBAN kontrol basamakları ile HS kodu biçimleri yerleşiktir. Başarısız bir kontrol değeri engeller.

    Kaynak (yeni sekmede açılır)
  3. 03

    Her yerleşim için etiketli küme gerekmez

    Azure özel modelleri etiketli belgelerden öğrenir. Microsoft her biçim için ayrı bir template model öneriyor. Ticaret belgeleri birçok yerleşimde gelir. Documind'da belgeyi anlatır ve örnekler verirsiniz. İnceleme ekranı ürünün parçasıdır.

    Azure Document Intelligence kendi ifadesiyle
    “Model accuracy can decrease when you have different formats analyzed with a single model.”
    Kaynak (yeni sekmede açılır)

Azure Document Intelligence hangi konularda güçlü

  1. OCR ve hazır modeller için düşük maliyet

    Read, 1.000 sayfa için 1,50 USD (ayda bir milyon sayfadan sonra 0,60 USD). Hazır modeller 1.000 sayfa için 10 USD (West Europe liste fiyatları, USD).

    Kaynak (yeni sekmede açılır)
  2. Kaynak konumu ve ayrıntılı güven

    Her alan sayfasını ve çokgenini döndürür. Özel modeller kelime, tablo, satır ve hücre güveni ekler.

    Kaynak (yeni sekmede açılır)
  3. Daha yeni bir üretken hizmet

    Content Understanding üretken veri çıkarımı, güven skorları ve dayanak (grounding) ekler. Kendi Foundry model dağıtımlarınızı siz seçersiniz.

    Kaynak (yeni sekmede açılır)
  4. Uzun basılı metin dil listesi

    Read ve Layout, uzun bir basılı metin dili kümesi listeliyor.

    Kaynak (yeni sekmede açılır)
  5. Gerçek bir bağlantısız seçenek

    Bağlantısız container'lar, onaylı bir talep ve bir taahhüt planından sonra bulut bağlantısı olmadan çalışır. v4.0'da Read ve Layout'u kapsarlar.

    Kaynak (yeni sekmede açılır)
  6. Microsoft ortamına uyum

    C#, Java, JavaScript ve Python SDK'ları, hazır fatura, fiş ve kimlik modelleri ve Read ile Layout için Office dosyaları.

    Kaynak (yeni sekmede açılır)

Hangisi ne zaman seçilmeli

Azure Document Intelligence ne zaman seçilmeli

Azure Document Intelligence, Microsoft'un bulutunu kullanan ekipler için güçlü bir seçimdir. Read OCR ve hazır modeller düşük maliyetlidir. Her alan, sayfadaki tam konumunu döndürür. Birçok basılı metin dili listelenir. Bağlantısız container'lar, Read ve Layout için gerçek bir çevrimdışı seçenek sunar. Content Understanding, yeni projeler için üretken veri çıkarımı ekler. İnceleme ve kuralları geliştiricileriniz kuracaksa Azure veri çıkarımını iyi yapar.

  • Düşük maliyetli OCR ya da hazır fatura, fiş ve kimlik modelleri gerekiyor ve standart bulutunuz Azure.
  • Yerleşimleriniz sabit ve ekibiniz örnekleri etiketleyip özel modelleri eğitebilir ve bakımını yapabilir.
  • Bağlantısız bir container'da OCR gerekiyor ve Read ile Layout bu işi kapsıyor.

Documind ne zaman seçilmeli

Bir değer otomatik onaylanmadan önce üç farklı yapay zeka modelinin aynı sonuca varması gerekiyorsa Documind'ı seçin. Modeller aynı sonuca varmazsa ya da bir kural kontrolü başarısız olursa bir kişi karar verir. Documind birçok dilde el yazısını okur. Vergi numarası, IBAN ve HS kodu kontrolleri yerleşiktir. Her yerleşim için bir küme etiketlemek yerine her belgeyi anlatırsınız. Sonra Documind işi sistemlerinizde tamamlar.

  • Bir değerin, tek bir güven skoruyla değil, aynı sonuca varan üç farklı yapay zeka modeliyle onaylanması gerekiyor.
  • Belgeleriniz el yazısı dahil birçok dilde geliyor ve vergi numaraları, IBAN'lar ve HS kodları kontrol edilmeli.
  • Ticaret belgeleriniz birçok yerleşimde geliyor ve ürünün içinde bir inceleme ekranı istiyorsunuz.

Belge türü uyumu

Azure'un hazır modelleri faturalara, fişlere, kimliklere ve ABD vergi ile ipotek formlarına odaklanıyor. Konşimento, çeki listesi, EUR.1, A.TR ve gümrük beyannameleri için etiketli örneklerle eğitilmiş özel bir model gerekir. Documind gümrük dosyasının tamamını okur. Belgeleri birbirine karşı kontrol eder: ağırlıklar, değerler, taraflar, menşe ve HS kodları.

Fiyatlandırma

Documind
Ücretsiz Starter paketi, haftada 1.000 kredi. Enterprise fiyatı talep üzerine. Bkz. /tr/pricing
Azure Document Intelligence
Azure Retail Prices API'den West Europe için USD liste fiyatları, 12 Ekim 2026'da kontrol edildi, 1.000 sayfa başına: Read 1,50 USD (bir milyon sayfadan sonra 0,60 USD); hazır model ve Layout 10 USD; özel veri çıkarımı 30 USD; özel üretken veri çıkarımı 30 USD; eklentiler 6 USD; sorgu alanları 10 USD. Eğitim saat başına 3 USD. Fiyat sayfası ayda 500 sayfalık ücretsiz bir katman listeliyor. Taahhüt katmanları ve bağlantısız container'lar ayrıca fiyatlandırılır. Kaynak: Azure Retail Prices API (Document Intelligence meters, West Europe, USD), kontrol tarihi 12 Ekim 2026 (yeni sekmede açılır)

Nasıl geçilir

Azure Document Intelligence'tan üç adımda geçin

Test sonuçları sizi tatmin edene kadar iki sistemi yan yana çalıştırabilirsiniz.

  1. ADIM 1

    Kaynağınızı bağlayın

    Documind'ı aynı gelen kutusuna (IMAP), SFTP klasörüne ya da S3 bucket'ına yönlendirin. Ya da belgeleri REST API ile gönderin.

  2. ADIM 2

    Şemanızı aktarın

    Özel modelinizin alan listesinden başlayın. Workflow Generator şemayı, istemi ve doğrulama kodunu hazırlar.

  3. ADIM 3

    Bir değerlendirme seti çalıştırın

    Etiketli belgelerinizi referans olarak kullanın. Rapor, canlıya geçmeden önce en zayıf alanları gösterir.

Sık sorulan sorular

Azure Document Intelligence'ta her yerleşim için model eğitmem gerekir mi?

Özel modeller etiketli belgelerle eğitilir; başlangıç beş örnektir. Template modeller her yerleşim varyasyonu için ayrı bir model ister. Neural modeller tüm varyasyonlar için tek model kullanır ama yine etiketli bir küme gerektirir. Documind'da bunun yerine belgeyi anlatır ve örnekler verirsiniz.

Azure Document Intelligence ne kadar?

12 Ekim 2026'da kontrol edilen West Europe liste fiyatları USD cinsindendir: Read, 1.000 sayfa için 1,50 USD. Hazır modeller 10 USD, özel veri çıkarımı 30 USD. Ücretsiz katman ayda 500 sayfa sunar. Documind'ın ücretsiz Starter paketi haftada 1.000 kredi sunar. Enterprise fiyatı talep üzerine belirlenir.

Azure Content Understanding nedir?

Üretken veri çıkarımı için daha yeni bir Azure hizmetidir. Microsoft, analiz ve çapraz doğrulama için birden çok yapay zeka modeli kullandığını söylüyor. Kendi model dağıtımlarınızı getirirsiniz. Farklı model ailelerinin aynı sonuca varması gerektiğini söyleyen bir kural yayımlanmıyor.

Azure Document Intelligence birçok dili ve el yazısını okuyor mu?

Read ve Layout birçok basılı metin dilini listeliyor. v4.0 el yazısı listesi daha kısa; örneğin Türkçe yalnızca basılı metin olarak yer alıyor. Documind birçok dilde el yazısını okur. Ayrıca vergi numaralarını, IBAN'ları ve HS kodlarını kontrol eder.

Azure Document Intelligence kurum içinde ya da air-gapped çalışabilir mi?

Kısmen evet. Microsoft Docker container'ları sunuyor; bağlantısız container'lar için onaylı bir talep ve bir taahhüt planı gerekiyor. v4.0'da container'lar Read ve Layout'u kapsıyor; özel modeller v3.0 container'larında. Documind kendi sunucularınızda, air-gapped ortamlar dahil çalışır.

Documind bir değerin doğru olduğuna nasıl karar verir?

Üç farklı yapay zeka modeli her değeri okur. Documind değeri yalnızca üçü de aynı sonuca vardığında ve hiçbir kural kontrolü başarısız olmadığında otomatik onaylar. Aksi halde bir kişi karar verir ve ekran nedenini gösterir.

Sürecinizi birlikte keşfedelim. İlk iş akışınızı demoda canlıya alalım.

Ekibinizin bu işi bugün nasıl yaptığına birlikte bakalım. Ardından ilk iş akışınızı demoda, kendi içerik ve sistemlerinizle canlıya alalım.